Herzlich willkommen auf der Seite des OpenZfP-KI-Portals!


Dieses Portal bietet die Möglichkeit, eigene WAV-Audio-Dateien mithilfe von Künstlicher Intelligenz auf Anomalien zu untersuchen. Das Portal ist auf die Analyse mehrerer kurzer Geräusche aus dem Bereich der Zerstörungsfreien Prüfung und vorausschauenden Instandhaltung ausgelegt. Es soll das Potenzial, das in den Daten steckt, darstellen. Diese Daten werden in vielen Anwendungen bereits für andere Untersuchungen erhoben. Für die Anomaliedetektion werden Standardverfahren mit wenig einstellbaren Parametern verwendet. Bei Interesse an der Entwicklung individualisierter KI-Algorithmen für Ihre Anwendung oder Fragen können Sie sehr gerne Kontakt mit der Projektgruppe KogMatD des Fraunhofer IKTS aufnehmen.